Portafolio

Data Science &
Machine Learning

Proyectos interactivos de visualización de datos, modelos de ML y automatización.

Proyectos
● En vivo
Dashboard interactivo del parque vehicular de Guatemala con datos oficiales SAT/INE: mapa coroplético por municipio, serie histórica estructural (18 cortes, 2009–2026), antigüedad y origen de la flota, clusters de municipios, penetración de vehículos eléctricos y proyección del parque. Filtros por departamento y tipo, con exportación a CSV.
Dash Plotly Choropleth Clustering Python Pandas
● En vivo
Modelo probabilístico de la Copa del Mundo FIFA 2026: combina ratings Elo, un Poisson Dixon-Coles para marcadores y simulación Monte Carlo (20 000 torneos) para estimar campeón, probabilidad de avance por fase y el desglose partido a partido. Se actualiza solo cada 30 min plegando los resultados reales conforme se juegan.
Monte Carlo Elo Dixon-Coles Poisson Python
● En vivo
Guía interactiva de 19 técnicas de prompt engineering, explicadas en 3 niveles de profundidad, con ejemplos ejecutables y trade-offs reales. Incluye un bloque dedicado a seguridad y red-teaming. Buscador en vivo, filtros por nivel y tema claro/oscuro.
Prompt Engineering LLM Claude AI Safety HTML JavaScript
● En vivo
Dashboard comercial de venta cruzada para pastelería francesa. Explora reglas de asociación, afinidades entre productos y un simulador de recomendaciones para impulsar ticket promedio y decisiones de merchandising.
Dash Plotly Apriori Association Rules Python Pandas
● En vivo
Monitor IoT dual con ESP8266 + BMP180 + DS18B20: temperatura y presión atmosférica cada 5s vía HTTPS. Dos gráficas en streaming con KPIs laterales (actual, máx, prom, mín) y autoescala dinámica.
WebSocket FastAPI Plotly ESP8266 IoT
● En vivo
Dashboard interactivo con datos de 75 residentes universitarios. Visualización demográfica, geográfica y académica. Migrado de Power BI a Python.
Streamlit Plotly Pandas Python